发布日期：2026-05-07
浏览：305
学位论文题目：数据-知识融合驱动的新能源并网系统振荡稳定性在线评估及主动阻尼提升策略
申请人 | 高磊 | ||
学号 | 022031910024 | ||
导师 | 吕敬 | 长聘副教授 | |
答辩地点 | 智能电网中心楼225会议室 | ||
答辩时间 | 2026年5月15日14:00-18:00 | ||
答辩委员会 | 李国杰（主席） | 研究员 | 上海交通大学 |
汪可友 | 教授 | 上海交通大学 | |
赵晋斌 | 教授 | 上海电力大学 | |
王鹏 | 正高级工程师 | 上海中绿新能源 | |
高飞 | 长聘副教授 | 上海交通大学 | |
论文简介
随着新能源渗透率持续攀升，电力电子设备大规模接入电网，系统振荡稳定性问题日益突出。针对新能源并网系统控制器“黑/灰箱化”及运行工况时变带来的建模与稳定性评估难题，本文提出数据‑知识融合驱动的振荡稳定性在线评估与主动阻尼提升方法。首先，针对实测阻抗数据匮乏与模型失配问题，利用卷积神经网络、迁移学习及对抗域自适应等方法，仅需小样本数据即可实现新能源发电单元及柔性直流MMC换流器在全工况、全频段的阻抗精确辨识。在此基础上，提出了分钟级振荡稳定性在线评估方法，在稳定裕度不足时依据端口阻抗实部定位薄弱环节，并设计开发了振荡稳定性在线评估系统，基于RT-LAB硬件在环平台上验证了评估系统的有效性。之后，从电路角度揭示锁相环、电流内环等引入负电阻的失稳机理，提出阻抗‑高通滤波器型有源阻尼控制并结合深度强化学习实现参数自适应调整；针对短路比低于1.5的极弱电网，提出锁相环与无功功率混合同步控制，使得系统在短路比为1.1的极弱电网条件下稳定运行。最后，针对构网型与跟网型储能，分别提出基于电压前馈与交叉阻尼的主动阻尼提升方法，以及融合自稳与功率解耦的增强控制策略，结合频域模态分析与参与因子法优化了储能布点，提出了提升系统阻尼的储能容量优化设计方法。
English
